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但是，这种“通常的理解”正在被替换。
作为家为客户生产大机器的公司，GE拥有不可替代的工业设备制造优势。但仅仅生产机车、涡轮发动机和燃气轮机等大机器对于GE而言已经远远不够，GE要赋予自己生产的大机器以一种“智能”，一种可以收集并分析数据的智能。
机车“进化”
GE有款机车，名为“Evolution”，它的油箱能装下5000多加仑的柴油，重约220吨，长约23米。在工作时，Evolution要拖着1公里长的货运车厢，把矿石、粮食、钢材以及任何需要运输的货物，运到该去的地方。
由于Evolution的“大脑”里装载了一套机车运行优化系统，这台大机器俨然就是一台奔驰中的计算机。“优化系统”时刻记录并控制着机车所在地理位置、所载货物重量、行驶的速度、耗油情况，以及所路过的地形，据此计算出机车在什么时刻该保持什么样的速度。具体说，在快到达山顶时，“优化系统”就提醒机车驾驶员，在距离山顶的特定距离位置放松节流阀，让自身动量带着机车前行。这样下来，每年可以省下数千万美元的燃油费。
GE正在努力了解类似Evolution机车的大量数据，通过集合多辆机车的这些数据，可以让机车提高平均速度，提升整体运营效率。已经有客户在GE的帮助下把平均速度提高了1英里，相当于节省了2亿美元，而GE的目标是每小时提高4英里。
一辆GE机车大约由20多万个零部件组成，可以把它看成一座行驶中的“发电厂”：发动机燃烧的燃料可以转动交流发电机，产生出来的电流可以生成电力牵引电动机，电动机推动钢轮往前走。如今，像Evolution这样的机车还可以被看做在轨道上行驶的电子实验室，其内部所包含的67英里长的导线和250个传感器，每小时将产生900万个数据点。
GE将个类似RFID的传感器放到机车的齿轮箱里，捕捉并传输关于油位和污染物的数据。通过数据分析，就可以预测可能会导致机车轮轴出现故障的情况。要知道，如果机车上的一个轮轴动不了，整辆货车将因此“瘫”在轨道上不动。而通过探究机器内部的生命特征，GE就可以知道要等多长时间机车会在轨道上出故障。
GE的智能大机器不仅能给出如今的数据，还能让工程技术人员往回看之前已有的数据，根据这些数据，就能预测次历史性故障。GE有专门的团队检查故障机车，并对照数据库试图找
出某个匹配的模式，终得出个可以预测未来的智能运算法则。简单说就是，机车在运行过程中，如果被发现同时满足了某三个条件，就意味着发生故障的概率高达90%。
不仅仅是机车，这种“智能法则”同样适用于GE的其他大机器，如涡轮发动机、燃气轮机……一个新型的GE风力涡轮机就收集了关于风速、风向和气压的数据，再由计算机对奠进行分析。相应的， 个新软件程序的运算法则或许会决定涡轮叶片是否该改变间距以提高功率输出。在某些情况下，涡轮机甚至会向附近其他涡轮机传输它的新定向，如此一来，整个机队的功率都能同时得到提高。
会说话的机器，做出下意识反应的机器，时刻更新自己状态的机器，这些智能大机器构成了自己的社交网络。在不久的将来，GE甚至可以让机车z间相互对话“请降低速度，我将从你侧面擦身而过。”
