人机大战后的思考

首先对于围棋界，不禁让人反思当今职业围棋是否太过功利，太拘泥于胜负而过分纠缠于边角的变化而缺乏创新？在AlphaGo横空出世前一年仙逝的吴清源大师在晚年提出的“二十一世纪的围棋”，其精神实质就如同AlphaGo所展示给我们的，是一种整体围棋。尽管离“围棋之神”还有不小的距离，AlphaGo作为超人类的围棋存在，也有助于我们去探索一系列真相：黑棋的先着效率如何?目前的贴目是否合理？围棋的实质是什么？取消座子还棋头真的是一种进步吗？以九三分投、大飞守角为代表的快速打散局面的中国古棋“八卦”布局在座子还棋头规则下是否合理？“当湖十局”的质量到底如何？中国古棋圣黄龙士、范西屏、施襄夏与日本古棋圣道策、丈和、秀策相比谁更强？

此次的人机大战也让我们看到了资本的力量和一个成功的商业营销案例。相较于FaceBook在计算机围棋项目“DarkForest”上投入的寥寥两人，DeepMind在Nature上的论文就有署名作者20人，其中两位并列作者DavidSilver和AjaHuang更是在博士、博士后阶段有10余年的计算机围棋经验。AlphaGo使用了1202个CPU和176个GPU于分布式计算，展现了Google强大的工程能力。人机大战前Google更是做足了保密工作，事实上其内部评测人机大战用的V18版本可让去年10月份击败欧洲樊麾二段的版本四子，Elo等级分在4000分之上，远超李世石的3530和目前世界的柯洁的3630分。人机大战进一步展现了Google在人工智能方面的全球引领者的企业形象，终让Google的股票市值增加愈400亿美元。

人工智能已在包括机器人、通信、互联网、商业智能、保险、金融、健康医疗等众多领域融入到我们的生活中并正在改变着我们的生活。例如IBM的Watson作为认知计算系统的代表，应用了先进的自然语言处理，信息检索，知识表达，自动推理和机器学习技术。其代表性产品包括的自动问答系统DeepQA以及和MSK合作的肿瘤治疗系统。

事实上我国传统医学的“表象学”走的也是类似神经网络这条路，在当时的技术条件下，无法对多数疾病的发病机理做出科学的分析判断，于是把人视作一个黑盒子的复杂系统，输入是脉搏等各种体征，输出是判断得到的疾病类别。老中医某种意义上相当于通过大量的训练数据，训练得到类似神经网络的人体疾病判断模型，因而能对疾病进行判断。

在现代条件下，对于复杂的人体系统，也难以在细胞层面、分子层面对各种病症进行科学解释。幸运的是，通过如CT、MRI、PET、血液分析等种种医疗仪器设备，更多科学的体征数据可以获得。学习训练用的数学模型更加复杂，优化算法更加科学，人工智能系统更加具备在高纬数据空间发掘有意义的数据模式的能力。包括深度学习、强化学习在内的各种人工智能技术也广泛应用于机器人对环境的自主感知、自主决策、各种动作运动控制、人机交互，无人机飞行和姿态控制，自动无人驾驶等领域。

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