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夯实发展基础

尽管取得了长足发展，但人工智能在不断应用于市场产品之外，也需要不断夯实未来发展的基础

对于普通用户来说，人工智能的声名鹊起，是包括去年春晚机器人舞蹈、AlphaGo等在内一系列“明星产品”市场教育的结果，而在业界看来，人工智能其实就是“大数据+强计算+新算法”，它的快速发展，也正来自这三个方面的强力支撑。

在数据方面，英特尔公司全球副总裁杨旭表示，在万物智能互联的新时代，互联的物体越来越多、越来越智能，并由此产生出汹涌而来的数据洪流。“在现在的‘人联网’时代，每人平均每天产生1.5GB的数据量，而我们预计到2020年将有500亿台相互连接的智能设备，到‘物联网’时代，一辆无人驾驶汽车 就能产生4000GB的数据量，这些庞大而复杂的数据，为人工智能学习提供了基础。”

在计算力方面，优必选人工智能 科学家陶大程坦言，2014年他研究用摄像机去捕捉和计算人体姿态，“当时估计10秒视频需要 的服务器算1个小时才能做出来，现在只要一块好一点的显卡，完全能够实时计算。计算能力的提升，让人工智能真正可以处理海量数据”。

更重要的是算法的提高。深度学习、神经网络、蒙特卡洛树搜索……它们改变了人工智能的思考方式。百度 科学家吴恩达表示，神经网络和深度学习是人工智能取得突破的关键。“在这样的模型下，吸纳越多数据，人工智能会变得越聪明。”

尽管取得了长足发展，但作为全新的前沿技术，人工智能在不断应用于市场产品之外，也需要不断夯实未来发展的基础。从近期的动向来看，一方面，人才从学校向产业界的流动成为风潮。去年10月，卡耐基梅隆大学机器学习部门副教授鲁斯?萨拉赫丁诺夫加入苹果，负责人工智能技术开发团队；11月，斯坦福人工智能与计算机视觉实验室主任李飞飞加入谷歌。在国内，优必选也宣布悉尼大学教授陶大程加盟，担任人工智能 科学家，在机器人运动控制方面则与清华大学教授赵明国开展了深度合作。

另一方面，在专利储备上，中国企业也开始后来居上。来自市场研究机构的统计显示，全球关于人工智能的专利申请数量，美国、中国、日本位列前三，三国占总体专利的73.85%，位列第四的德国人工智能专利数量仅为中国的27.8%。

不过，尽管人工智能的发展风生水起，但这一技术目前并不 。初敏坦言，“人工智能才刚刚起步，现在不少应用其实是为人工智能而人工智能，市场相对比较浮躁。人工智能不能只停留在概念上，必须用来解决实际需求”。

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